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01

昨天審稿子的時候,看到@七雲舒 分享了一道有趣的題目。

來,睡前動腦,做道好玩的題目(有助於你進行股票估值)。

一疊一元硬幣,摞起來有東方明珠那麼高。能把它們放進一個房間嗎?

與股票估值有關,看到這幾個字我馬上來了興趣。再讀一遍題目,第一反應是無從下手,東方明珠多高不知道啊,硬幣多厚多大也不知道,只能靠蒙,東方明珠那麼高,小小的房間應該放不下。

嗯,應該。

真是這樣嗎?

我們看看作者的解答。

首先,找出所有有用信息。

東方明珠468米(或者你大概記得是400多米),1元硬幣直徑25毫米,厚度1.85毫米,一元硬幣體積是907.66立方毫米。1立方米是10億立方毫米,468米的東方明珠可以疊多少枚硬幣呢?468*1000/1.85 = 252972,也就是25.3萬枚。

然後,通過計算進行對比。

一個普通的房間。保守算,長3.3,寬3米,那也有10平米。乘以3米的高度,大約是30立方米。當然,典型的家庭,大約有20-30平,取上值,是30*3 = 90立方米。所以房間容積是30-90立方米。

硬幣雖然是圓的,但不能互相卡着。可以把它看成一個方形的硬幣,佔用的空間就是25*25*1.85 = 1156立方毫米。最小的房間30立方米,是300億立方毫米,300億/1156 = 2595萬。

還記得東方明珠那麼高的硬幣是多少嗎?25.3萬。

這麼一比,就很明顯了,無論是10平米的小蝸居,還是50平米的豪華房間,東方明珠那麼高的硬幣,都能放得下。

這麼算還是有些複雜,我們還可以再簡單點。

東方明珠大概400多米,房間呢,一般來說2米多,取個整,按3米計算。那東方明珠就相當於大約150個房間那麼高,也就是說,只要房間里可以放下150個硬幣,就能放得下東方明珠的硬幣。

雖然是估算,但已經讓答案很明朗了,比之前的憑空猜測要有譜的多。

很有意思的一道小題目,從中我有兩點啟發:

第一,数字化思維很重要

這個題目說難也難,說不難也真不難,重要的是你有沒有数字化思維,也就是用数字去量化題目給出的條件,從而得出結論。大部分人包括我自己,第一反應都是靠猜、靠蒙,但結果你也看到了,很容易出錯。

其實只是簡單的進行一下估算,就可以很確定的報出答案。回到投資理財上來,股票估值和投資收益率,很多時候都需要計算。而且,是估算的!並沒有那麼多準確的信息給你。

第二,我們是不是太懶了

很多人答不上來這道題目,會說因為“ 我是數學渣”。但你看看解答思路,其中用到的數學知識,只是簡單的加減乘除,估計是小學水平吧。

還有人說,條件不夠,題目無解,這是很典型的“應試教育后遺症”。我們太習慣去做那些條件設計完美的題目了,一旦遇到這種“若干信息不確定”的情況馬上就繳械投降。

剩下的可能純粹就是因為“懶癌發作”,覺得尋找未知的條件很麻煩,計算會很繁瑣,只要等一等,自然會有人公布正確的答案。

02

五一之前,一個熟悉的朋友找到我,說有個放民間借貸的機會,5萬元一個月給1千5的利息,5萬起存,但是比較急,两天內參加有效。

聽着是個不錯的機會,馬上做了兩件事。

一、盤點手中的現金流

因為有理財的習慣,手中不會預留大額現金。能馬上到賬的,只有貨幣基金中的備用金7000塊,股票賬戶中的加倉備用金1萬3,算起來有2萬元,還有3萬塊的缺口。

二、尋找琢借錢的渠道

投資理財賺利息的事情,不像買房買車,不適合跟親友開口,人情債不好還。另外,3萬元的現金不是個小數目,我又要的這麼急,估計會比較困難。去哪裡借錢呢?

這時候想到了支付寶的螞蟻借唄和理財通的微粒貸。查了一下,借唄給我的額度是1萬4,日利率0.04%,微粒貸的額度是2萬5,日利率是0.05%。

日利率是什麼鬼?借這筆錢到底要花多少利息,划不划算?

很簡單,算一算就知道了。

1、計算收益率

1個月1千5,相當於1萬元1年收益3千6,年化收益率達到了36%,這個数字很誘人啊,雖然有一定的風險,但總體可控可承受。

2、計算借款利率

螞蟻借唄的日利率0.04%,借1萬塊一天是4塊錢利息,一年的利息是365*4=1460,年利率為1460/10000=14.6%;同理,日利率0.05%的微粒貸摺合年利率是18.25%。

這麼一比,馬雲大大還是比馬化騰大大要厚道一些啊。

借款利率着實不低,房貸的基準利率是4.9%,銀行的信用貸是6%。但是對比收益率36%,我還是賺的,而且只是周轉一個星期,3萬塊一共也就花個100左右的利息。跟朋友借錢,請人吃頓飯也不止這些錢了。

投資的機會不是說有就有,抓住了才是王道。

03

結語

在理財投資方面,大多數人都希望別人給出詳細的投資建議,最好是賺的多,還不會虧錢。

可這個世界上,哪有這麼好的事情呢,風險和收益永遠是此消彼長。很多時候,都需要自己去進行判斷。

這個時候数字化思維就顯得很重要了,因為感覺是會誤導我們的,只有數據才夠真實,夠靠譜。

還是那句話,憑感覺做事情遠不如靠系統。


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