今年上半年一直在做用戶研究的項目。趁着這段時間較為清閑,將整理幾篇關於用戶研究的連載文章發布。


一、寫在用研之前

在開始做用戶研究之前,項目組首先要考慮清楚以下幾個問題:
1、此次用研的目的是什麼?
2、是否有充足的資源支持?(如下圖)


我們在做用研之前遇到的困難是缺乏專業的用戶訪談和數據分析人員,因此從其他部門借調了部分同事參与此次項目。

二、用研計劃的制定

完整的用研框架基本如下:

確定研究方案 → 已有數據分析 → 定性研究 → 定量研究 → 報告輸出。

首先給解釋下為什麼是這樣的一個流程:首先需要通過制定詳細的計劃來考慮整個項目的時間周期及所需的資源,成功讓項目立項。項目開始之後,首先整理分析手頭擁有的所有報告和數據,得出產品的典型用戶。然後再通過各種渠道邀請用戶,通過焦點小組等方式進行定性研究。此時我們的研究人員已經可以輸出一份較為完整的用戶研究報告,再通過定量的方式向海量用戶發放問捲來進行一些用戶行為/偏好的驗證。此時,一份專業的用研報告出爐啦!

2.1 確定研究方案

確定研究方案是指明確用研項目的範圍和計劃的制定。
e.g. 做QQ的用戶研究項目,是做手Q還是PC版QQ呢?

當時我們在確定研究方案時發生了爭執,項目所做的是某款筆記本的用戶畫像,但這款筆記本有高低配不同檔位的價格。

此時我們面臨的問題是:筆記本的高低配置人群的用戶畫像是否一致?假如高低配人群的畫像不一致,我們則需要同時開展兩次用戶研究,預算將會增加。

當時的解決辦法是從後台提取了一些用戶數據進行分析,發現兩者之間並沒有明顯差異。因此最終的結論是針對這款筆記本開展全用戶畫像。

2.2 已有數據分析

這一步其實是整理所有的報告和數據,進行分析,目的是找到典型用戶的基本特徵。挑戰在於需要和多個部門進行溝通。(在大公司尤為明顯)

計劃是在和各個部門的溝通中談出來的。

當我們在制定這一步計劃的時候,需要和各個部門之間確認他們有什麼數據,是否可以提供。

拿到數據后,分析用戶的基本屬性,並對其中一些字段做交叉分析(比如查看地區和年齡之間的關係)。

此階段的數據分析對於後面的定性研究有重要作用,以便確定在邀請用戶時的用戶篩選規則。(e.g. 在此次數據分析中,我們發現產品的男女比例為9:1,那麼在邀請用戶時,每邀請10個用戶,其中最好有9名為男性)

數據分析的拆解子計劃為:研究報告收集/數據需求收集 → 數據獲取 → 數據分析 → 報告輸出。

2.3 定性研究

定性研究的方法很多:用戶深訪、焦點小組、用戶日誌、眼動測試、可用性測試等等。


根據項目的具體情況,選擇了焦點小組和可用性測試作為此次定性研究中採用的方法。

產品量級較大,在做數據分析的時候發現,存在好幾類用戶人群。通過焦點小組,邀請具有代表性的,背景相似的用戶開展每一次的用戶研究工作。同時可用性測試的設計能夠幫助我們有效發現已有產品的缺點和潛在的誤解。

定性研究的拆解子計劃為:甄別問卷設計 → 訪談大綱設計→ 甄別問卷投放 → 訪談者預約 → 訪談執行 → 定性研究報告輸出

2.4 定量研究

當做完定性研究之後,需要輸出一份定性研究報告。在定性研究中的發現,此時可以通過定量研究來校驗。

定性研究告訴你部分用戶想要的是什麼,定量研究告訴你是不是所有人都是這麼想的。

定量研究的方法有:問卷調研、A/B測試、網站日誌分析等。由於筆記本產品的特殊性,我們採用的是問卷調研的方法來進行定量研究。

設計好問卷調研的提綱后,先進行小範圍的試點發放,分析答案情況,予以修正後,就可以大範圍投放了。

定量研究的拆解子計劃為:問卷編寫 (小範圍投放修改) → 問卷投放 → 定量研究報告輸出

2.5 報告輸出

報告的展現形式可因人而異。

將數據分析、定性研究、定量研究這三個階段所有的研究成果整理輸出。給產品團隊更多是用戶在產品使用過程中的反饋,給運營團隊的則更傾向於用戶群體的喜好與使用習慣。

用研計劃的制定是整個用戶研究項目邁出的第一步。接下來的文章我會針對甄別問卷、訪談大綱、用戶邀約、可用性測試這幾塊內容展開詳細敘述。


在評論區留下你的郵箱,可將用研計劃的模板發到你的郵箱哦~


分享